基于改良灰度关联分析法的房地产行业与国民经济其他行业关系研究 思想汇报 http://www.lw54.com/sixianghuibao/ 　　房地产与国民经济的许多行业都具有紧密的关系，房地产业的产业特性要求了其对产业链上的所有产业都有关联关系。多达：房地产业的投资和涉及产品的服务，必要造就了产业链上的将近20多种产业的发展，间接造就了近30种产业的市场需求。同时这些产业也能增进房地产业的发展，其比例超过l：1.2，即每1单位值的房地产销售能造就涉及产业多出2单位值的消耗[1]。另外，房地产业的发展也能促成一些新的行业的产生，如房地产评估、物业管理和房地产中介行业等。

房地产业对国民经济的造就效应和波及起到不可忽视，由于房地产业的具备很强的产业关联性，因此研究房地产与涉及产业之间的联动性可以更加了解的理解房地产业特性和产业本质[2]。　　1.产业的改良灰度关联分析　　灰色关联分析是经济学领域常用的工具之一，其基本思想是通过确认参照数据佩和若干个较为数据佩的几何形状相近程度来辨别其联系否密切。曲线就越相似，适当序列之间的关联度就越大，反之就就越小。

灰色分析法简练直观，会经常出现分析结果与定性分析结果相符的情况。　　但传统的灰度关联分析法只计算出来了参照序列和浮动序列在每个完全相同统计资料时间下观测到值的绝对值差异，然后通过调制这些数据到完全相同的幅值，计算出来平均值，指出这个平均值就体现了参照序列和浮动序列的密切程度，这是一种非常几何简化的衡量标准。论文网 http://www.lw54.com 　　事实上，房地产业的产业链很长，房地产业的发展是对其他产业的后向夹住、前向推展以及其中的必要、间接起到的联合结果。

因此，本文对灰度关联分析展开改良，获得的改良灰度关联分析法（Grey++法），具体步骤如下：　　（1）确认分析数列。确认体现系统不道德特征的参照数列和影响系统不道德的较为数列。　　另设参照数列入：　　较为数列：本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理　　（2）变量的无量纲化。

由于系统中各因素佩中的数据有可能因量纲有所不同，因此将变量展开无量纲化处置：　　（3）计算出来关联系数。与的关联系数。其中，是考虑到参照序列和较为序列涨跌趋势的关联系数，为Grey++调制系数，用来调整涨跌趋势对整个关联系数的影响，是考虑到过去时刻的灰度关联分析法求出的关联系数：　　这相等于以一种严格的态度考虑到了参照序列和浮动序列在某时刻和之前三个时刻值的关系，即容许房地产行业和国民经济其他行业经常出现迟缓关系。记，则：　　，　　一般来说情况下所取。

　　的计算出来采行了计算机科学领域的常用方法，使用码表构建。在仔细观察参照序列和浮动序列时，我们可以直观的看见数据相对于前一个月的涨跌。如果用1回应数据较上个月上涨了，0来回应较上个月跌到了，就可以对参照序列和较为序列某一时刻t1展开涨跌度量，本篇论文中实地考察三组时刻的涨跌：（t1-3）和（t1-2），（t1-2）和（t1-1），（t1-1）和t1。

后用0或者1展开依序编码，于是我们可以获得000，001，010，011等序列，我们将这个序列叫作。用二进制0到8的回应，于是码表的行和列就可以用0到8的数字来确认。为了需要有效地的取决于两组数据序列间的涨跌趋势，令其的给定范围为[-1，-0.5，0.5，1]，其中负值越大回应涨跌趋势就越有所不同，正值越大回应涨跌趋势就越趋同。

毕业论文网 http://www.lw54.com 　　某一时刻t1下，参照序列和较为序列的如果完全相同，则；如果几乎忽略，则；如果共计2个0或者1，则；否则为-0.5。　　（4）计算出来关联度。

因为上面算出的填充关联系数是较为数列与参照数列在各个时刻的关联程度值，所以数字好比一个。因此将各个时刻的关联系数集中于为一个值，即求其平均值，作为较为数列与参照数列间关联程度的数量回应，关联度公式为：　　（5）关联度排序。

关联度按大小排序，如果，则参照数列y与较为数列更加相近。在求出序列与Y（k）序列的关联系数后，计算出来各类关联系数的平均值，平均值就称作Y（k）与的关联度。　　2.影响因素及数据的挑选　　为了创建房地产行业与国民经济其他行业关系的模型，我们首先挑选可以体现房地产业发展的指标，在本文中，我们自由选择了2003年至2010年宏观月度的全国数据如下：　　所取房地产开发本年资金来源合计、房地产业投资总额、房屋建筑施工面积、住宅房屋建筑完工面积四项指标作为参照序列，挑选采矿业投资总额，教育投资总额，金融业投资总额，科学研究、技术服务和地质勘查业投资总额，农林牧渔业投资总额，通信设备计算器及其他电子设备制造业投资总额和制造业投资总额作为较为序列。假设房地产开发本年资金来源合计、房地产业投资总额、房屋建筑施工面积、住宅房屋建筑完工面积四项指标均匀分布的体现了房地产行业的发展水平，就可以计算出来各行业与房地产业的关联度。

毕业论文网 http://www.lw54.com 　　3.结论与分析　　用matlab软件编程解法，获得如下结果：　　按照与房地产行业相关度从大到小排序选取的7项国民经济其他行业，对比传统灰度关联分析法和Grey++法的结果：　　由表中可以显现出，各行业与房地产行业皆有一定的关联度。因为投资房地产产业，不会必要减少房地产业产品的生产，从而增进该行业的发展；投资其他产业部门，可以建构新的对房地产业的产品市场需求，从而夹住房地产业的发展。

总体上，投资与房地产业的发展也呈正涉及关系。　　而从Grey++法的改良方面可以显现出，制造业投资从原本的第六位下降到了第三位。

事实上，房地产业的产业链较长，房地产业对制造业的产业关联主要展现出为后向关联，即制造业对房地产业供应生产要素，从而房地产对制造业产业产生影响。忽略，金融业、通信计算机电子业等则为前向涉及。

　　此外，政府政策对房地产业发展也有很大的影响。首先，政府对制造业以及资源利用行业的政策维护和容许，不会必要或者是间接地影响到房地产业的研发状况以及建筑业、建材业的发展情况；其次，政府实施物权法、房地产交易契税的调整政策、限价房政策等法律法规及其条例，都会影响到房地产的销售状况以及与之涉及行业的身体健康平稳发展；再度，政府对房地产业涉及产业政策调控不会波及到房地产业的流通状况及其与其涉及的机构设置，如地方产业保护主义政策、优先发展产业政策等。

毕业论文 http://www.lw54.com 　　综上所述，由于房地产业的产业链宽，其受到国民经济其他产业的必要和间接地影响皆相当大。对灰度关联法展开创造性改动，将房地产行业和国民经济其他行业经常出现的迟缓关系重新加入模型中，获得的Grey++法，突破了灰度关联不能取决于意味著差异的局限性，更加合适房地产行业的分析。论文网 http://www.lw54.。

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